France – CDI

Toltek – Qui nous sommes

Toltek est une société tech spécialisée dans le déploiement concret de solutions data et d’intelligence artificielle. Nous aidons des équipes dirigeantes et métiers à transformer leurs données en produits utiles, fiables et utilisés.

Nous ne faisons pas que conseiller : nous concevons, développons et déployons les solutions data et IA, au plus près des usages réels. Toltek a été fondée par un profil tech senior (10+ ans en data & IA) et un ancien consultant McKinsey.

Notre ADN : exigence, pragmatisme et faire grandir les équipes.

Ce que nous faisons

• Cadrer des problématiques business et les traduire en solutions data actionnables
• Concevoir et piloter le développement de produits data (plateformes, dashboards, modèles d'IA)
• Assurer le pont entre les besoins stratégiques et l'exécution technique

Le rôle – Data Product Owner

En tant que Data Product Owner, tu es à l'intersection du business, de la data et de la tech. Ton objectif est de maximiser la valeur générée par les produits data pour nos clients.

Concrètement, tu :

• Pilotes la vision produit : Traduire les enjeux business complexes en une roadmap produit claire et priorisée
• Gères la collaboration : Fais le lien entre les parties prenantes métier (souvent non-techniques) et les équipes de réalisation (Data Engineers, Data Scientists)
• Garantis le delivery : Définir les User Stories, valider les étapes de développement et s'assurer que les solutions répondent aux standards de qualité Toltek
• Maximises l'adoption : Accompagner les utilisateurs dans l’usage des outils pour garantir que les produits sont réellement "utilisés et utiles"

Le profil recherché

• Expérience : 4 ans d’expérience minimum. Une expérience préalable en cabinet de conseil est fortement préférée
• Collaboration : Excellentes capacités relationnelles. Tu sais naviguer dans des organisations variées, convaincre des interlocuteurs de haut niveau et fédérer des équipes pluridisciplinaires
• Culture Data :
  • Bon niveau en SQL
  • Compréhension du fonctionnement haut niveau des différentes briques analytiques (ingestion, stockage, transformation, restitution)
  • Capacité à identifier les bottlenecks habituels d'un projet data (qualité de donnée, dette technique, scalabilité)